Langbeschreibung
Multivariate Analysemethoden wurden alle Kapitel überarbeitet und die vorgestellten Verfahren mit den aktuellen Versionen von IBM SPSS, AMOS sowie Sawtooth gerechnet.
Hauptbeschreibung
Dieses Lehrbuch behandelt weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ist gezielt auf Master- und Doktoranden-Studiengänge ausgerichtet.Zum Verständnis sind geringstmögliche mathematische Vorkenntnisse erforderlich und jedes Kapitel kann für sich eigenständig gelesen werden. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth sowie AMOS gerechnet und interpretiert.
Inhaltsverzeichnis
Nichtlineare Regressionsanalyse.- Strukturgleichungsanalyse.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.- Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung (MDS).- Korrespondenzanalyse.