Previsão de Tempos de Internamento de Pacientes

Aplicação de Técnicas de Data Mining
Langbeschreibung
O presente livro foca-se no estudo de caso de uma instituição hospitalar portuguesa, com base nos dados oriundos do processo de internamento hospitalar entre 2001 e 2013. Neste livro, apresenta-se como objetivo geral a criação de um modelo preditivo para tempos de internamento de pacientes numa instituição hospitalar, com base em técnicas de DM. Para o alcance do objetivo geral, é necessário a realização dos seguintes objetivos específicos: prever o tempo de permanência nos serviços de internamento; identificar as melhores técnicas de previsão para obtenção do melhor modelo; identificar os atributos com maior influência na previsão de tempos de internamento. A previsão de tempos de permanência num serviço de internamento é importante no contexto da disponibilidade de camas livres e de recursos humanos. Com a previsão do número de dias de internamento pretende-se resolver o problema da lista de espera e reduzir o custo associado ao processo de internamento dos pacientes. Obteve-se um modelo preditivo para tempos de internamento através da descoberta de comportamentos e padrões existentes no processo de internamento hospitalar, com base em técnicas de DM.
Nuno Manuel Palhotas Caetano: mestre em Gestão de Sistemas de Informação (ISCTE). Experiência Profissional: HealthCare Support Technician, System and Networking Administrator, Security Administrator, Storage Administrator, Database Administrator. Cargo atual: CISO (Chief Information Security Officer) no Hospital das Forças Armadas Portuguesas.
ISBN-13:
9786202409995
Veröffentl:
2017
Erscheinungsdatum:
09.10.2017
Seiten:
136
Autor:
Nuno Manuel Palhotas Caetano
Gewicht:
221 g
Format:
220x150x9 mm
Sprache:
Portugiesisch

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