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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren
Langbeschreibung
Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert.
Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1 Fehlende WerteKapitel 2 Resampling Verfahren: Bootstrap und RandomisierungstestsKapitel 3 PfadanalyseKapitel 4 StrukturgleichungsmodelleKapitel 5 Mehrere Ebenen analysieren mit Hilfe gemischter ModelleKapitel 6 Conjoint-AnalyseKapitel 7 Multidimensionala SkalierungKapitel 8 MetaanalysenKapitel 9 EinzelfallanalyseKapitel 10 Monte-Carlo Simulationen
MARKUS BURKHARDT ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.JOHANNES TITZ ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.PETER SEDLMEIER ist Professor für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie an der Technischen Universität Chemnitz.
ISBN-13:
9783868944136
Veröffentl:
2022
Erscheinungsdatum:
01.07.2022
Seiten:
304
Autor:
Markus Burkhardt
Gewicht:
525 g
Format:
241x173x17 mm
Serie:
Pearson Studium - Psychologie
Sprache:
Deutsch