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Monetarisierung von technischen Daten
Innovationen aus Industrie und Forschung
Langbeschreibung
Die Monetarisierung von Daten ist per se ein sehr junges Thema, zu dem es nur sehr vereinzelt Fallbeispiele gibt. Es fehlt an einer Strategie bzw. einem Konzept, das Führungskräften den Weg in die Monetarisierung von Daten zeigt, insbesondere jenen, die die Digitale Transformation bzw. Industrie 4.0 für sich entdeckt haben oder davon bedroht sind. Weil Maschinendaten meist unstrukturiert und ohne Domänenwissen/Metadaten nicht verwertbar sind, birgt die Monetarisierung von Maschinendaten ein noch nicht abschließend bewertbares Potenzial. Um dieses Potenzial greifbar zu machen, werden in diesem Werk neben Beiträgen aus der Wissenschaft auch Praxisbeispiele aus der Industrie beschrieben. Anhand von unterschiedlichen Beispielen aus diversen Branchen kann der Leser bereits heute Teil einer zukünftigen Datenökonomie werden. Mehrwerte und Nutzen werden konkret beschrieben.
Hauptbeschreibung
Beschreibt den vermutlich weltweit ersten realisierten Demonstrator für Maschinendatenhandel unter industriellen Bedingungen
Inhaltsverzeichnis
Monetarisierung von Daten am Beispiel von Fertigungsmaschinen: Grundlagen, Herausforderungen und Potenziale.- Teil I - Rechtliche Aspekte der Datenmonetarisierung.- Teil II - Betriebswirtschaftliche Aspekte der Datenmonetarisierung.- Teil III - Informationstechnische Aspekte der Datenmonetarisierung.- Teil IV - Datenmonetarisierung in der fertigenden Industrie.- Teil V - Datenmonetarisierung in der Energietechnik.- Teil VI - Datenmonetarisierung in weiteren aufkommenden Anwendungsfeldern.
Dr. Daniel Trauth arbeitet seit 2016 als Oberingenieur und Bereichsleiter für Digitale Transformation am Werkzeugmaschinenlabor der RWTH Aachen. In seinem früheren Leben war Daniel Trauth auch für ThyssenKrupp Forged Technologies tätig. Er ist promovierter Maschinenbauingenieur, hat sowohl Maschinenbau als auch Wirtschaftswissenschaften studiert und eine Ausbildung zum Mechatroniker erfolgreich abgeschlossen. Daniel Trauth ist Mitgründer der Firma senseering GmbH, die 2019 von der RWTH Aachen mit dem offiziellen RWTH Aachen Spin-Off Award ausgezeichnet wurde. Ein junges Startup, das traditionelle Unternehmen auf ihrem Weg zur digitalen Transformation begleitet. Dabei setzt die senseering GmbH auf aktuelle Schlüsseltechnologien wie 5G, Künstliche Intelligenz, Big Data, Cloud & Edge Computing und DLT/Blockchain.
ISBN-13:
9783662629147
Veröffentl:
2021
Erscheinungsdatum:
13.08.2021
Seiten:
760
Autor:
Daniel Trauth
Gewicht:
1428 g
Format:
246x173x46 mm
Sprache:
Deutsch
129,99 €*
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