Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes

Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d'image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu'un aperçu de quelques techniques d'acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l'inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d'approfondir les techniques qui l'intéressent.Cet ouvrage s'adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d'approfondir les techniquesmathématiques de base en traitement et analyse d'image.

Introduction.- Traitement ponctuel des images numériques.- Débruitage par fitrage linéaire.- Débruitage par méthodes non linéaires.- Segmentation.- Morphologie mathématique.- Applications.- Quelques outils mathématiques.- Récapitulatif des différents procédés de traitement.- Littérature.- Index.