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Algorithmen in Java
Sortieren, Textsuche, Codierung, Kryptographie
Langbeschreibung
In diesem Buch werden Algorithmen aus ganz unterschiedlichen Gebieten vorgestellt - zunächst immer die Idee in informeller Form und dann die Umsetzung als Java-Programm, begleitet von einer ausführlichen Analyse der Korrektheit und Komplexität.
Besonderer Wert wurde auf die didaktische Aufbereitung der Themen gelegt, so dass es gelang, wissenschaftliche Genauigkeit und verständliche Darstellung zu vereinbaren.
Eine Spezialität des Buches ist das Kapitel über Sortiernetze und die darauf basierenden parallelen Sortierverfahren.
Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik an Fachhochschulen und Universitäten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Java oder einer höheren Programmiersprache. Die mathematischen Grundlagen der behandelten Algorithmen können im Anhang nachgeschlagen werden.
Besonderer Wert wurde auf die didaktische Aufbereitung der Themen gelegt, so dass es gelang, wissenschaftliche Genauigkeit und verständliche Darstellung zu vereinbaren.
Eine Spezialität des Buches ist das Kapitel über Sortiernetze und die darauf basierenden parallelen Sortierverfahren.
Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik an Fachhochschulen und Universitäten. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Java oder einer höheren Programmiersprache. Die mathematischen Grundlagen der behandelten Algorithmen können im Anhang nachgeschlagen werden.
Hauptbeschreibung
Nicht-exklusives Verkaufsrecht für: Gesamte Welt.
Inhaltsverzeichnis
Aus dem Inhalt: Sortieren, Textsuche, Graphenprobleme; Datenkompression, Fehlerkorrektur, Kryptografie; algorithmische Geometrie, binäre Arithmetik, Schnelle Fourier-Transformation
Prof. Dr. Hans Werner Lang ist seit 1994 Professor am Institut für Medieninformatik und Technische Informatik an der Fachhochschule Flensburg.
ISBN-13:
9783486714067
Veröffentl:
2012
Erscheinungsdatum:
05.09.2012
Seiten:
412
Autor:
Hans Werner Lang
Gewicht:
696 g
Format:
240x170x23 mm
Sprache:
Deutsch
39,95 €*
Lieferzeit: Print on Demand - Lieferbar innerhalb von 3-5 Werktageni
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