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Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Grundlagen des Konnektionismus, Neuronaler Fuzzy-Systeme und der Kopplung mit wissensbasierten Methoden
Inhaltsverzeichnis
I Grundlagen Neuronaler Netze.- 1 Historische und Biologische Aspekte.- 2 Ein generisches Modell für Neuronale Netze.- II Architekturen Neuronaler Netze.- 3 Perceptrons.- 4 Einfache lineare Modelle.- 5 Multilayer-Perceptrons.- 6 Wettbewerbslernen.- 7 Selbstorganisierende Karten.- 8 Hopfield-Netze.- 9 Simulated Annealing und Boltzmann-Maschinen.- 10 Neuronale Regler.- III Konnektionistische Expertensysteme.- 11 Grundlagen der Expertensysteme.- 12 Wissensrepräsentation in Neuronalen Netzen.- 13 Modellierung Konnektionistischer Expertensysteme.- 14 Preprocessing.- IV Neuronale Fuzzy-Systeme.- 15 Modellierung Neuronaler Fuzzy-Systeme.- 16 Kooperative Neuronale Fuzzy-Regler.- 17 Hybride Neuronale Fuzzy-Regler.- 18 Das NEFCON-Modell.- 19 Neuronale Netze und Fuzzy-Prolog.
ISBN-13:
9783322859938
Veröffentl:
2013
Seiten:
407
Autor:
Detlef D. Nauck
Serie:
Künstliche Intelligenz
eBook Typ:
PDF
eBook Format:
EPUB
Kopierschutz:
1 - PDF Watermark
Sprache:
Deutsch
42,99 €*
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